用户数据管理 提升高质线索和机会客户数量,完善用户偏好等信息,开展精准营销
用户身份管理 全渠道流量数据整合
无效数据清洗
重复数据去重、合并
多渠道用户身份统一
用户价值挖掘 标记用户来源
全渠道用户行为记录
建立多维标签体系及评分机制
智能群组产出目标人群
数据背后的人物画像 偏好与兴趣
购买能力
地理位置
用户忠诚度
活跃度分类
人口特征数据
浏览数据
促销敏感度
数据价值 个性营销
精细化运营
提升营销转化
产品优化
全渠道数据整合 解决线索分散管理问题,全部销售线索与会员数据统一管理
各类表单
CRM系统
微信公众号
第三方数据
用户Cookie行为追踪
各渠道用户轨迹
用户身份管理 清除数据库中无效数据,多渠道数据去重、合并,识别多条数据背后唯一的“人”,统一用户多重身份数据。
多维行业特性标签 根据行业特性,拟定标签种类,支持二级分类标签,可在数据导入及后期自动化工作流运营过程中添加。
二维评分&状态识别 以用户个人信息带来的价值与互动行为带来的行为价值,复合条件评定线索价值,自动识别出高价值客户。
建立用户360画像 自动标注用户来源,建立物理、行为、偏好标签体系,评分机制区分用户价值、意向度、活跃度,智能化群组识别各类用户关键指标
你将实现
精细化运营 从千万级数据中,通过特定标签、行为等条件多重符合条件筛选,即时呈现结果,创建单独分组保存,精细化运营
用户精准营销 当用户满足预设的触点,将自动触发工作流进行培育,不断提升处于生命周期各阶段用户的转化,1对1精准营销
提升营销转化率 伴随对每位用户的了解深入,将可进行交叉营销、个性化营销、场景营销等各类营销活动
优化产品 多维高阶报告,了解用户关注点,利于需求分析,以市场需求,推动产品优化升级